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北卡罗来纳大学格林波若分校解析网上购物的推荐系统
中美网美国留学 www.usaer.net 2013-03-15 编辑: zjw
编者按：6月20日下午，来自美国北卡罗来纳大学格林波若分校计算机科学系终身教授张博士走进信息管理与电子商务研究所&风险分析与数据科学研究中心系列讲座课堂，为师生们带来了题为《用于网上购物的推荐系统》的精彩学术报告。
6月20日下午，来自美国北卡罗来纳大学格林波若分校计算机科学系终身教授张博士走进信息管理与电子商务研究所&风险分析与数据科学研究中心系列讲座课堂，为师生们带来了题为《用于网上购物的推荐系统》的精彩学术报告。 讲座中，张教授介绍了他所领导的研究组在推荐系统领域的工作，对推荐系统进行了概述，对推荐系统的发展和意义进行了介绍，并结合实际公司的数据对推荐系统的典型算法进行了实证分析。张教授重点分析了基于销售量的模型，商品相似度模型，奇异特征值模型和二部图模型的四种算法，并对这几种算法进行了比较，还用实例证实了几种算法的优势和劣势。
讲座过程中，诸多师生与张骏教授针对推荐算法中的问题进行了交流讨论。 本次讲座是信息管理与电子商务研究所&风险分析与数据科学研究中心系列讲座的十四讲，由寇纲教授主持，信息管理与电子商务研究所、风险分析与数据科学研究中心的邵培基、袁华、段钢、唐泳、彭铭、方佳明老师以及多位研究生积极参与。张老师随后表示将与学院信息管理与电子商务研究所、风险分析与数据科学研究中心进一步加强在学术层面的合作。
张教授1997年博士毕业于美国乔治华盛顿大学，现任美国北卡罗来纳大学格林波若分校计算机科学系终身教授。他的主要研究方向是数据挖掘的隐私保护，信息检索，高性能科学计算，医学图象处理和应用等。张骏教授目前已在国际专业期刊和会议发表近219篇学术论文(其中至少97篇SCI检索、88篇EI检索)，并兼任10多家国际专业期刊的编缉和编委，参加组织多种国际会议，并多次应邀在国际会议上作主题报告。
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